Жасанды интеллект (AI) әртүрлі салаларда төңкеріс жасайды және денсаулық сақтау саласы да ерекшелік емес. AI пациенттерге күтім көрсетуді жақсартуға, медициналық процестерді жеңілдетуге және шығындарды азайтуға мүмкіндік береді. Бұл мақалада сіз жасанды интеллект денсаулық сақтауда қалай қолданылатынын көресіз және AI-ның осы салаға әсерін түсінесіз.
Жасанды интеллект арқылы медициналық диагностика
AI-ге негізделген диагностикалық құралдар медицина мамандарына ауруларды дәлірек және жылдам диагностикалауға көмектесу үшін медициналық кескіндерді, пациент деректерін және клиникалық жазбаларды талдай алады.
Рентгенологияда
Жасанды интеллект алгоритмдері қатерлі ісік немесе жүрек-тамыр аурулары сияқты ауруларды көрсететін аномалиялар мен үлгілерді анықтау үшін рентген, КТ және МРТ сканерлері сияқты медициналық бейнелеу деректерін өңдеп, талдай алады. Nature Medicine журналында жарияланған зерттеуге сәйкес, Google әзірлеген AI алгоритмі маммограммаларда сүт безі обырын анықтауда 94,5% дәлдікке қол жеткізіп, дәлдік көрсеткіші 88,0% болатын адам рентгенологтарынан асып түсті (McKinney et al., 2020).
Патологияда
AI-мен жұмыс істейтін патологиялық жүйелер тіндердің үлгілерін талдап, рак клеткаларын анықтай алады, диагностикалық процесті оңтайландырады және адам қателігін азайтады. Мысалы, FDA мақұлдаған Paige.AI платформасы 98% дәлдікпен патологиялық слайдтарда простата обырын анықтау үшін AI алгоритмдерін пайдаланады (Bulten және басқалар, 2020).
Офтальмологияда
Жасанды интеллект жүйелері диабеттік ретинопатияның және жасқа байланысты макулярлы дегенерацияның ерте белгілерін анықтау үшін ретинальды кескіндерді талдай алады. JAMA-да жарияланған зерттеуде Google әзірлеген AI алгоритмі диабеттік ретинопатияны анықтауда 97,5% сезімталдыққа және 93,4% ерекшелікке қол жеткізді (Gulshan және басқалар, 2016).
Жасанды интеллект арқылы есірткіні табу және дамыту
AI үлкен деректер жиынтығын талдау, дәрілік препараттардың тиімділігін болжау және клиникалық сынақ дизайнын оңтайландыру арқылы дәріні табу және әзірлеуге байланысты уақыт пен шығынды айтарлықтай қысқартуы мүмкін.
Дәрілік заттардың табылуында
AI алгоритмдері дәрі-дәрмекке әлеуетті үміткерлерді анықтау, олардың тиімділігін болжау және химиялық құрылымдарын оңтайландыру үшін химиялық және биологиялық деректердің үлкен көлемін талдай алады. Atomwise, AI басқаратын дәрілерді ашатын компания, шағын молекулалардың мақсатты ақуыздармен байланысуын болжау үшін терең оқыту алгоритмдерін пайдаланады. 2020 жылы Atomwise компаниясы Hansoh Pharma компаниясымен 1,5 миллиард долларға дейінгі әлеуетті мәміле құны бар жаңа дәрі-дәрмекке үміткерлерді табу және дамыту үшін ынтымақтастық туралы жариялады.
Клиникалық сынақтарда
AI клиникалық сынақ дизайнын, пациенттерді тартуды және мониторингті оңтайландырады, шығындарды азайтады және сынақ нәтижелерін жақсартады. Мысалы, Deep 6 AI, клиникалық сынақты жеделдету платформасы жарамды пациенттерді сәйкес клиникалық сынақтармен сәйкестендіру үшін AI пайдаланады, бұл емделушілерді қабылдау процесін айлардан минуттарға дейін қысқартады.
Дербес медицинадағы жасанды интеллект
AI геномдық деректерді, өмір салты факторларын және медициналық тарихты жекелендірілген емдеу жоспарларын ұсыну және пациенттерге күтім көрсетуді оңтайландыру үшін талдай алады.
Геномияда
AI алгоритмдері ауру тудыратын мутацияларды анықтау үшін геномдық деректерді өңдеп, талдай алады, бұл мақсатты терапияны дамытуға мүмкіндік береді. 2019 жылы Nature журналында жарияланған зерттеу Google әзірлеген DeepVariant деп аталатын AI алгоритмі адам геномындағы генетикалық нұсқаларды 99,9% жоғары дәлдікпен дәл анықтай алатынын көрсетті (Poplin және т.б., 2018).
Дәл онкологияда
IBM Watson for Oncology сияқты AI басқаратын платформалар онкологиялық науқастарға жекелендірілген емдеу жоспарларын ұсыну үшін генетикалық мутацияларды қоса, пациент деректерін талдай алады. Онкологта жарияланған зерттеуде Уотсон онкология бойынша 93% жағдайда көп салалы ісік тақтасына сәйкес емдеу бойынша ұсыныстар берді (Сомашехар және басқалар, 2018).
Жасанды интеллектпен жұмыс істейтін медициналық құрылғылар мен киетін құрылғылар
AI қолдайтын медициналық құрылғылар мен киетін құрылғылар пациенттердің денсаулығын бақылай алады, нақты уақытта кері байланыс бере алады және денсаулық сақтау мамандарына ықтимал мәселелер туралы ескертеді.
Глюкозаның тұрақты мониторингі
Dexcom G6 сияқты AI-мен жұмыс істейтін үздіксіз глюкозаны бақылау құрылғылары қант диабетімен ауыратын науқастар үшін қандағы глюкоза деңгейін нақты уақыт режимінде бақылай алады, жекелендірілген түсініктер береді және ықтимал гипогликемиялық немесе гипергликемиялық оқиғалар туралы пайдаланушыларды ескертеді. Diabetes Technology & Therapeutics журналында жарияланған зерттеуге сәйкес, Dexcom G6 анықтамалық мәндермен салыстырғанда 9,0% орташа абсолютті салыстырмалы айырмашылыққа (MARD) қол жеткізіп, қандағы глюкоза деңгейін өлшеудегі оның дәлдігін көрсетті (Šoupal және т.б., 2020).
Науқасты қашықтан бақылау
AI басқаратын пациенттерді қашықтан бақылау жүйелері пациенттердің өмірлік белгілерін қадағалап, нашарлаудың ерте белгілерін анықтай алады, бұл медицина мамандарына дереу араласуға мүмкіндік береді. Мысалы, FDA рұқсаты бар Current Health киілетін құрылғы жүрек соғу жиілігі, тыныс алу жиілігі және оттегінің қанықтылығы сияқты пациенттердің өмірлік маңызды көрсеткіштерін бақылайды және жағымсыз оқиғалардың қаупін болжау үшін AI алгоритмдерін пайдаланады.
Денсаулық сақтауды басқарудағы жасанды интеллект
Жасанды интеллект емделушілерді жоспарлау, есепшоттарды ұсыну және ресурстарды бөлу сияқты денсаулық сақтауды басқару процестерін оңтайландырады, шығындарды азайтады және операциялық тиімділікті арттырады.
Пациентті жоспарлау
AI-мен жұмыс істейтін жоспарлау жүйелері пациенттердің келмейтінін болжай алады, кездесулер уақытын оңтайландырады және күту уақытын қысқартады. Мысалы, AI басқаратын Zocdoc платформасы емделушінің келмеу ықтималдығын болжау үшін машиналық оқыту алгоритмдерін пайдаланады, бұл медициналық қызмет көрсетушілерге кездесулерді артық брондауға және бос тұру уақытын қысқартуға мүмкіндік береді.
Есепшот пен кіріс циклін басқару
AI алгоритмдері төлем деректерін талдай алады, кодтау қателерін анықтайды және кіріс циклін басқаруды оңтайландырады, шағымдан бас тартуды азайтады және қаржылық нәтижелерді жақсартады. Olive AI сияқты компаниялар кіріс циклін басқаруды автоматтандыруға арналған AI негізіндегі шешімдерді ұсынады, олар шағымның дәлдігі мен кірісті анықтауда жақсартылған.
Қорытынды
Жасанды интеллект диагностиканы жақсарту, емдеу әдістерін жекелендіру, дәрі-дәрмектің ашылуын жеделдету және пациенттерді бақылау мен күтуді жақсарту арқылы денсаулық сақтау саласын өзгертеді. Жасанды интеллект негізіндегі технологиялар денсаулық сақтауды басқаруды және операцияларды оңтайландырып қана қоймайды, сонымен қатар пациенттер мен медициналық қызмет көрсетушілер үшін үнемді және тиімді шешімдерді ұсынады. Жасанды интеллект денсаулық сақтау жүйелеріне ілгерілеп, интеграциялануын жалғастырған сайын, оның емделушілерге күтім жасау мен оның нәтижелерін түбегейлі өзгерту әлеуеті тек өседі, бұл медициналық қауымдастық пен пациенттерге айтарлықтай артықшылықтар береді.
