Доктор Юрий Толках пен профессор Рейнхард Бюттнер бастаған Кельн университетінің Медицина факультеті мен Кельн университетінің ауруханасының зерттеушілер тобы жасанды интеллект негізінде сандық патология платформасын жасады. Бұл платформа команда әзірлеген жаңа алгоритмдерді пайдаланады және өкпенің қатерлі ісігі бар науқастардың тіндерінің бөлімдерін толығымен автоматтандырылған талдауға мүмкіндік береді.
Бұл платформа өкпе ісіктерін бұрынғыға қарағанда тезірек және дәлірек іздеу үшін компьютерде цифрланған тін үлгілерін талдай алады. Cell Reports Medicine журналында «Келесі ұрпақ өкпе ісігі патологиясы: диагностикалық және болжамдық алгоритмдерді әзірлеу және тексеру» зерттеуі жарияланды.
Өкпенің қатерлі ісігі – адамдарда жиі кездесетін ісіктердің/рактардың бірі және өлім-жітім деңгейі өте жоғары. Бүгінгі таңда өкпе ісігімен ауыратын науқастарды емдеу әдісін таңдау патологиялық тексеру арқылы анықталады. Патологтар жеке терапияны анықтау үшін молекулалық ерекше генетикалық өзгерістерді де анықтай алады.
Соңғы бірнеше жылда патология цифрлық трансформациядан өтті. Нәтижесінде микроскоптар қажет емес. Типтік тіндердің бөлімдері цифрланады, содан кейін компьютер экранында талданады.
Цифрландыру жасанды интеллектке негізделген озық аналитикалық әдістерді қолдану үшін өте маңызды. Жасанды интеллектті қолдану арқылы тіндердің патологиялық бөлімдерінен қатерлі ісік туралы қосымша ақпаратты алуға болады. Бұл жұмыс AI технологиясынсыз мүмкін емес еді.
Зерттеуді жүргізген Кельн университеттік госпиталінің жалпы патология және патологиялық анатомия институтының докторы Юрий Толкач былай деп түсіндірді: «Сонымен қатар біз бұл платформаны жаңа клиникалық құралдарды жасау үшін қалай пайдалануға болатынын көрсетеміз. Жаңа құралдар диагностиканың сапасын арттырып қана қоймайды, сонымен қатар пациенттің ауруы туралы, мысалы, емделуші емге қалай жауап беретіні туралы ақпараттың жаңа түрлерін бере алады».
Платформаның кең қолданылуын дәлелдеу үшін зерттеу тобы Германия, Австрия және Жапониядағы бес патологиялық институттармен бірге валидациялық зерттеу жүргізеді.
Ақпарат көзі:
Өкпенің қатерлі ісігінің келесі буын патологиясы: диагностикалық және болжамдық алгоритмдерді әзірлеу және валидациялау. [Cell Reports Medicine (2024)]. DOI: 10.1016/j.xcrm.2024.101697. www.cell.com/cell-reports-medi … 2666-3791(24)00418-X