Жасанды интеллект Альцгеймер ауруының дамуын болжауда клиникалық сынақтардан асып түседі.
Кембридж ғалымдары жасанды интеллект (AI) құралын жасап шығарды, ол деменцияның ерте белгілері бар адамдардың тұрақтылығын сақтайтынын немесе Альцгеймер ауруын дамытатынын болжай алады. Бұл құрал бес жағдайдың төртеуінде дәл.
Бұл жаңа тәсіл ерте емдеу нәтижелерін жақсарта отырып, қымбат және инвазивті сынақтардың қажеттілігін азайтады. Бұл кезеңде өмір салтын өзгерту немесе жаңа дәрі-дәрмектер сияқты ерте араласу тиімді.
Деменция – дүние жүзіндегі 55 миллионнан астам адамға әсер ететін және жыл сайын шамамен 820 миллиард доллар тұратын денсаулықтың маңызды жаһандық мәселесі. Алдағы 50 жылда істер саны үш есеге жуық артады деп күтілуде.
Альцгеймер ауруы деменцияның негізгі себебі болып табылады, жағдайлардың 60-80% құрайды. Ерте анықтау тиімді емдеу үшін өте маңызды, бірақ қазіргі әдістер жиі инвазивті немесе қымбат сынақтарды қамтиды, мысалы, позитронды эмиссиялық томография (ПЭТ) сканерлеу немесе бел пункциясы, олар әрқашан қол жетімді емес.
Осы шектеулерге байланысты пациенттердің үштен біріне дейін дұрыс емес диагноз қойылуы немесе тиімді емдеу үшін тым кеш диагноз қойылуы мүмкін.
Кембридж университетінің психология департаментінің командасы жеңіл есте сақтау проблемалары бар адамдардың Альцгеймер ауруына қаншалықты жылдам өтетінін болжау үшін машиналық оқыту моделін әзірледі. Олардың eClinicalMedicine журналында жарияланған зерттеулері бұл модельдің қазіргі клиникалық диагностикалық құралдарға қарағанда дәлірек екенін көрсетеді.
Зерттеушілер АҚШ-тың зерттеу когортындағы 400-ден астам адамның ми атрофиясын көрсететін когнитивтік сынақтар мен МРТ сканерлерін қоса алғанда, арзан, инвазивті емес деректерді пайдалана отырып, өз моделін жасады.
Содан кейін олар модельді АҚШ-тағы тағы 600 қатысушының және Ұлыбритания мен Сингапурдағы жад клиникаларынан 900 адамның нақты деректерімен сынады.
Алгоритм тұрақты жеңіл когнитивті бұзылыстары бар адамдар мен үш жыл ішінде Альцгеймер ауруын дамытатын адамдарды ажырата алады. Ол 82% жағдайда Альцгеймер ауруын дамытатын адамдарды және 81% жағдайда тек когнитивті тесттер мен МРТ сканерлеуін қолдана отырып, дамымайтын адамдарды дұрыс анықтады.
Бұл алгоритм қазіргі әдістерге қарағанда шамамен үш есе дәл болды, қате диагноз қою мүмкіндігін азайтты.
Бұл модель сонымен қатар зерттеушілерге Альцгеймер ауруы бар адамдарды үш топқа бөлуге мүмкіндік берді: симптомдары тұрақты болатындар (шамамен 50%), баяу дамитындар (шамамен 35%) және тез дамитындар (қалған 15%).
Бұл болжамдар алты жыл бойы бақылау деректерімен расталды. Бұл ерте анықтау жаңа емдеу әдістерін қолдану және тез дамитын науқастарды мұқият бақылау үшін өте маңызды.
Симптомдары тұрақты болып қалатын 50% үшін модель олардың мәселелері алаңдаушылық немесе депрессия сияқты басқа себептерге байланысты болуы мүмкін және олар әртүрлі клиникалық жолдармен жүруі мүмкін деп болжайды.
Кембридж университетінің профессоры Зои Курци: «Біз тек когнитивті тесттер мен МРТ сканерлерін қолданатын құрал әзірледік, бірақ біреудің Альцгеймер ауруына шалдығуын және қаншалықты жылдам өтетінін болжауда қазіргі әдістерге қарағанда сезімтал» деді.
«Бұл пациенттерге күтім көрсетуді айтарлықтай жақсарта алады, кімге мұқият бақылау қажет екенін көрсетеді және тұрақты болып қалатындар үшін алаңдаушылықты жеңілдетеді. Бұл сонымен қатар қажетсіз сынақтардың қажеттілігін азайтады ».
Алгоритм Ұлыбритания мен Сингапурдағы жад клиникаларынан 900-ге жуық адамның деректерімен расталды, бұл оны нақты әлемдегі клиникалық жағдайларда қолдануға болатынын көрсетті.
Доктор Бен Андервуд, CPFT-тің құрметті психиатр-кеңесшісі және Кембридж университетінің ассистенті егде жастағы адамдарда алаңдаушылық пен көңілсіздік тудыруы мүмкін есте сақтау проблемалары туралы белгісіздікті азайтудың маңыздылығын атап өтті.
Профессор Курци деменцияны ерте анықтау және араласу арқылы емдеу үшін жақсы құралдар қажет екенін атап өтті. Команда өздерінің моделін деменцияның басқа түрлеріне және қан сынағы маркерлері сияқты деректердің әртүрлі түрлеріне кеңейтуді мақсат етеді.
«Біздің мақсатымыз – клиниктерге дұрыс пациенттерді қажетті уақытта дұрыс диагностика мен емдеу жолдарын тағайындауға көмектесу үшін AI құралын кеңейту», – деді профессор Курци. «Бұл деменцияны емдеуге арналған жаңа дәрі-дәрмектің ашылуын тездетуі мүмкін».
Ақпараттың дереккөзі:
Нақты әлемдегі клиникалық жағдайларда деменцияны ерте болжау үшін сенімді және түсіндірілетін AI басқаратын маркер. [eClinicalMedicine (2024)]. DOI: 10.1016/j.eclinm.2024.102725
